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利用机器学习进行恶意代码分类

bindog / 2015-08-20

最近在Kaggle上微软发起了一个恶意代码分类的比赛,并提供了超过500G的数据(解压后)。有意思的是,取得第一名的队伍三个人都不是搞安全出身的,所采用的方法与我们常见的方法存在很大不同,展现了机器学习在安全领域的巨大潜力。在仔细读完他们的代码和相关的论文后,我简单的进行了一些总结与大家分享。

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Article_kelp

因为这里的静态目录访功能应该理解为绑定在static路径下的内置路由,你需要用s

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Nas

师傅您好!_static_url_path那 flag在当前目录下 通过原型链污

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zhangy

你好,为什么我也是用windows2016和win10,但是流量是smb3,加密

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k0uaz

foniw师傅提到的setfge当在类的字段名成是age时不会自动调用。因为获取

Yukong

🐮皮