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用机器学习检测Android恶意代码

runner / 2016-03-07

前段时间在乌云知识库上面看到一篇比较有意思的文章利用机器学习进行恶意代码分类。这篇文章对Kaggle上的一个恶意代码分类比赛中冠军队伍所采用的方法进行了介绍,展现了机器学习在安全领域的应用与潜力。但是这个比赛的主题是恶意代码的分类,没有进一步实现恶意代码的检测;其次比赛的代码只是针对Windows平台的PE格式,缺少对移动应用的研究。受此启发,尝试利用机器学习方法在Android平台对恶意代码进行检测,最终得到了一定的检测效果。

随机分类

数据分析与机器学习 文章:12 篇
逆向安全 文章:70 篇
其他 文章:95 篇
Exploit 文章:40 篇
iOS安全 文章:36 篇

最新评论

Article_kelp

因为这里的静态目录访功能应该理解为绑定在static路径下的内置路由,你需要用s

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Nas

师傅您好!_static_url_path那 flag在当前目录下 通过原型链污

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zhangy

你好,为什么我也是用windows2016和win10,但是流量是smb3,加密

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0x0dee

标题写错了,是ASX to MP3 3.1.3.7 - '.m3u' Local

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k0uaz

foniw师傅提到的setfge当在类的字段名成是age时不会自动调用。因为获取