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用机器学习检测Android恶意代码

runner / 2016-03-07

前段时间在乌云知识库上面看到一篇比较有意思的文章利用机器学习进行恶意代码分类。这篇文章对Kaggle上的一个恶意代码分类比赛中冠军队伍所采用的方法进行了介绍,展现了机器学习在安全领域的应用与潜力。但是这个比赛的主题是恶意代码的分类,没有进一步实现恶意代码的检测;其次比赛的代码只是针对Windows平台的PE格式,缺少对移动应用的研究。受此启发,尝试利用机器学习方法在Android平台对恶意代码进行检测,最终得到了一定的检测效果。

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密码学 文章:13 篇
逻辑漏洞 文章:15 篇
渗透测试 文章:154 篇
漏洞分析 文章:212 篇
其他 文章:95 篇

最新评论

Yukong

🐮皮

H

HHHeey

好的,谢谢师傅的解答

Article_kelp

a类中的变量secret_class_var = "secret"是在merge

H

HHHeey

secret_var = 1 def test(): pass

H

hgsmonkey

tql!!!